도서 상세정보


SPSS 25.0 활용 자료분석론

저자초의수

  • 발행일2020-01-02
  • ISBN978-89-994-0952-3 (93330)
  • 정가18,000
  • 페이지수328
  • 사이즈4*6배 변형
  • 제본무선

도서 소개

머리말

 

현대 사회는 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 로봇기술, 3D 프린팅 등 4차 산업혁명을 통해 더 큰 미래로 나아가고 있다. 최근 빅데이터(Big Data), 사물인터넷(IoT), 핀테크(FinTech), 블록체인(Block Chain), 딥러닝(Deep Learning) 등 신기술의 발전에 따라 더욱 주목하게 되는 것이 대규모 데이터의 활용이다. 이러한 데이터의 중요성으로 산업과 경제, 과학과 기술, 정책과 실천, 국가 및 사회경쟁력 등에서 데이터 주도 혁신(Data-Driven Innovation), 데이터 주도 정책(Data-Driven Policy)이 부각되고 있다. OECD 등에서도 강조하고 있는 데이터 주도 혁신은 데이터 및 데이터 분석을 활용하여 연구개발, 새로운 상품과 서비스 개발, 생산 및 유통과정 최적화, 마케팅 개선, 조직 관리 등에서 혁신을 이루고자 하는 것이다. 학문과 연구조사, 정책 및 실천에서 통찰력과 직관도 중요하겠지만, 데이터를 중시하는 증거기반의 접근(Evidence Based Approach)과 데이터기반의 접근(Data Based Approach) 노력이 학문과 사회 발전에 대단히 긴요해진 시대에 접어들었다고 하겠다. 사회복지 정책, 실천, 연구, 이론의 발전에서도 데이터 주도 혁신은 과거 그 어느 때보다도 중요해지고 있다.

그동안 사회복지영역의 데이터 정리 및 분석을 다루는 사회복지자료분석론을 강의하면서 저자는 다음과 같은 교재가 필요하다는 생각을 갖게 되었다. 첫째, 자료분석론에서 통계학의 너무 많은 이론적 내용을 다루기보다는 핵심적인 사항을 중심으로 간결하게 전달하는 것, 둘째, 자료분석의 중요한 도구인 SPSS를 가능한 가장 쉬운 방식으로 설명하는 것, 셋째, 분석결과를 연구와 보고서 작성이라는 실용적 목적에 적합하도록 표와 해석을 구체적으로 제시하는 것이다. 이러한 필요성을 담아 이 책은 실천적 연구와 실용적 결과 활용에 초점을 두고, 통계학의 많은 내용을 전달하기보다 반드시 필요한 사항을 중심으로 정리하였다. 그리고 자료분석을 위한 대표적 통계패키지 프로그램인 SPSS를 제시된 예제를 통해 단계별로 실행할 수 있도록 하였으며, 학위논문을 준비하는 연구자나 사회복지실천현장에서 보고서를 작성해야 하는 사회복지사들이 쉽게 참고할 수 있도록 표와 해석의 내용들을 담았다.

이 책의 구성은 총 5부로 되어 있다. 1부는 통계의 기초로, 통계의 의미와 기초, 변수와 측정에 따른 통계분석방법의 두 개의 장으로 구성되었다. 통계의 의미와 종류, 추론과 통계검증을 다루고 있으며, 통계분석에 필요한 변수와 측정의 주요 내용, 그리고 변수의 성질에 따른 통계기법을 다루고 있다. 2부는 SPSS의 기초로, SPSS의 기본이해, 데이터 입력, 데이터 편집으로 구성되어 있다. 초보자의 경우 처음 데이터를 입력하고 편집하는 시작단계에서 어려움을 겪게 되므로 이를 해소할 수 있도록 자세히 설명하고자 노력하였다. 3부는 기초통계분석으로, 빈도분석과 기술통계, 교차분석과 카이제곱 검증, 다중반응분석, 검증, 분산분석을 다루고 있다. 자료분석에서 가장 기초가 되는 통계분석의 내용을 중심으로 설명하고 있다. 4부는 비모수 통계분석으로, 맨-위트니  검증과 윌콕슨 순위검증, 크러스칼-왈리스 검증으로 구성되어 있다. 사회복지사들이 접하는 실천현장의 사례들은 모집단의 대표성을 가정하기 어려운 경우가 많아 다른 학문영역보다 모수를 가정하지 않는 비모수 통계분석의 활용이 많을 것으로 예상된다. 5부는 중급통계분석으로, 상관분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 신뢰도분석, 요인분석, 매개효과 및 조절효과 검증을 다루고 있다. 이들 통계분석방법으로 기초적 통계를 넘어서서 복수의 변수 간 관계연구, 신뢰도 및 타당도 분석, 변수 간 정교한 관계 분석이 가능할 것이다.

이 책이 독자들에게 최대한 쉬우면서도 실용적인 목적을 달성하는 데 도움을 주도록 노력하였지만 부족하거나 미흡한 부분이 많을 것으로 생각한다. 이는 모두 저자의 책임이자 능력 부족에 따른 것으로 생각하고, 앞으로 독자의 질책과 조언을 통해 수정, 보완하여 더 나은 책이 되도록 노력해 갈 것을 약속한다.

이 책이 나오기까지 사회복지현장에서 조사연구 및 자료분석을 적극 활용하여 실천활동을 하고 있는 제자 배형운 선생의 노력이 매우 컸다. 원고를 꼼꼼히 읽고 다양한 의견과 아이디어를 제시해주는 등 책의 출간까지 많은 도움을 준 데 대해 특별히 고마운 마음을 전한다. 그동안 저자가 사회복지조사론과 사회복지자료분석론 수업을 하면서 학생 본인이 관심 있는 주제를 직접 조사하고 분석하게 하였는데, 이렇게 하는 것이 수업 중에는 큰 부담이었으나 이번 자료분석론 집필에서 이들 조사의 결과물이 오히려 좋은 예제자료로 활용되었다. 늘 학부생 및 대학원생들과 교감하고, 지식의 상호교류를 하였던 결과로 이 책을 출간할 수 있어서, 그동안 수업에 함께 한 모든 제자들에게도 감사의 말을 전하고 싶다.

끝으로 전쟁과 분단, 빈곤한 생활의 어려움들을 겪으면서도 자식 사랑으로 기꺼이 감내하시고, 자녀들을 기도로 키워주셨던 하늘나라의 아버지, 어머니께 깊은 존경과 감사를 드리며, 늘 따뜻하면서도 유쾌한 지원자인 아내와 두 아들에게도 고마움을 전한다. 부족한 원고를 출간할 수 있도록 해주신 양서원 사장님과 편집에 많은 수고를 해주신 편집부 관계자분들께도 마음을 담아 감사의 말씀을 드린다.

 

2020년 1월

초의수

 

 

 

차례

 

Part 01 통계의 기초

 

Chapter 01 통계의 의미와 기초

1. 통계의 의미

2. 통계의 종류

3. 단일변량 통계

4. 이변량 및 다변량 통계

5. 추론과 통계검증

 

Chapter 02 변수와 측정에 따른 통계분석방법

1. 개념과 변수

2. 변수의 종류

3. 측정의 의미

4. 측정 수준과 자료분석

5. 측정의 신뢰도와 타당도

6. 변수의 성질에 따른 주요 통계기법

 

Part 02 SPSS의 기초

 

Chapter 03 SPSS의 기본 이해

1. SPSS의 개요

2. SPSS의 주요 메뉴

3. SPSS 주요 창의 구성

 

Chapter 04 데이터 입력

1. 데이터 코딩

2. 데이터 입력 방법

3. 데이터 불러오기

 

Chapter 05 데이터 편집

1. 변수의 정의

2. 자료의 편집

3. 데이터 변환

4. 사례 선택

5. 파일 합치기

6. 결과의 저장

7. 그래프

 

Part 03 기초통계분석

 

Chapter 06 빈도분석과 기술통계

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 07 교차분석과 카이제곱 검증

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 08 다중반응분석

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 09 검증

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 10 분산분석

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Part 04 비모수 통계분석

 

Chapter 11 맨-위트니  검증과 윌콕슨 순위검증

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 12 크러스칼-왈리스 검증

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Part 05 중급통계분석

 

Chapter 13 상관분석

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 14 회귀분석

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 15 로지스틱 회귀분석

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 16 신뢰도분석

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 17 요인분석

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

Chapter 18 매개효과 및 조절효과 검증

1. 개요

2. SPSS 분석 실행

3. 결과 설명

 

부록

1.  분포표(표준정규분포표)

2. 분포표

3.  분포표

4. 제곱분포표

5.  분포표(Mann-Whitney)

6.  분포표(Wilcoxon)

7.  분포표(Kruskal-Wallis)

 

참고문헌

찾아보기

저자 소개

초의수(楚義秀)


부산대학교 사회학과 졸업(학사)
부산대학교 대학원 사회학과 졸업(석사, 박사)
대통령직속 국가균형발전위원회 전문위원
여성가족부 정책자문위원
보건복지부 지역사회서비스 퍼실리테이터
University of Washington Visiting Professor
(재)부산여성가족개발원 이사
(재)부산복지개발원 원장
신라대학교 기획부총장, 사회과학연구소 소장
현재 신라대학교 보건복지대학 복지상담학부 사회복지학전공 교수
대통령직속 국가균형발전위원회 평가자문위원
정부혁신위원회 운영위원
경제인문사회연구회 기획평가위원
한국지역사회복지학회 이사


<주요 저서 및 논문>
사회복지조사론, 부산시민복지기준(공저),
Identification and Predicting of Community Deprivation(공저),
부산광역시 베이비부머 노후복지를 위한 종합대책 수립연구(공저),
부산사회복지비전2030(공저), 노인의 현실과 노인복지개혁의 과제(공저),
NGO가이드(공저) 등